Implementasi Convolutional Neural Network Dalam Sistem Otomatis Pemilahan Sampah Infeksius Berbasis Citra Digital

Renaldi Irfan Firdaus; Wibowo Harry Sugiharto; Muhammad Imam Ghozali

doi:10.37278/sisinfo.v7i1.1052

Renaldi Irfan Firdaus Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus
Wibowo Harry Sugiharto Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus
Muhammad Imam Ghozali Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus

DOI: https://doi.org/10.37278/sisinfo.v7i1.1052

Keywords: Convolutional Neural Network, Limbah medis, Prototype

Abstract

Pengelolaan limbah medis, khususnya limbah infeksius, tidak boleh dicampur dengan jenis limbah lainnya. Salah satu risiko penanganan limbah infeksius tanpa pengetahuan yang tepat tentang metode pengolahannya adalah meningkatnya peluang penularan penyakit. Setelah limbah infeksius dipisahkan dengan benar, limbah tersebut harus ditangani dengan benar untuk menghindari risiko lebih lanjut. Oleh karena itu, pembuatan tempat sampah otomatis untuk memilah limbah infeksius dan non infeksius memerlukan pendekatan yang lebih maju dan sistem klasifikasi limbah yang cepat dan akurat. Peneliti mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) pada sistem pemilahan limbah infeksius berbasis citra digital menggunakan metode pengembangan prototipe. Model Convolutional Neural Network digunakan untuk mengklasifikasikan jenis limbah infeksius berdasarkan citra yang ditangkap oleh sensor ESP32-Cam. Sensor kamera ESP32-Cam memerlukan library yang merupakan input dari edge impulses sebagai penyimpanan data citra sampah.

References

Amalia, V. et al. (2020) “Penanganan Limbah Infeksius Rumah Tangga Pada Masa Wabah COVID-19,” Lp2M, 2, hal. 1–7. Tersedia pada: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/30736.

Anggraini, W. (2020) “Deep Learning Untuk Deteksi Wajah Yang Berhijab Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Dengan TensorFlow,” Electoral Governance Jurnal Tata Kelola Pemilu Indonesia, 12(2), hal. 6. Tersedia pada: https://talenta.usu.ac.id/politeia/article/view/3955.

Fatmawati, K., Sabna, E. dan Irawan, Y. (2020) “Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar Menggunakan Sensor Jarak Berbasis Mikrokontroller Arduino,” Riau Journal Of Computer Science, 6(2), hal. 124–134.

Hasbullah, A.W., Setiawan, E. dan Rachmad, A. (2023) “Evaluasi Keandalan Model Rekognisi Suara Burung Hama Menggunakan Platform Edge Impulse Pada Mikrokontroller Low Power,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC, 10(2), hal. 69–75. Tersedia pada: https://doi.org/10.21107/triac.v10i2.22448.

Kurniati, K. (2021) “Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais,” Journal of Software Engineering Ampera, 2(1), hal. 16–27. Tersedia pada: https://doi.org/10.51519/journalsea.v2i1.89.

Mahanin Tyas, U. et al. (2023) “Implementasi Aplikasi Arduino Ide Pada Mata Kuliah Sistem Digital,” TEKNOS: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 1(1), hal. 1–9.

Muhammad Yunus (2021) “PROTOTIPE SISTEM KEAMANAN KAMAR KOS BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE INFRARED RECEIVER DENGAN ESP32-CAM DAN TELEGRAM SEBAGAI NOTIFIKASI (Studi Kasus : Kos Sianturi Air Dingin),” hal. 10–11.

P Prasetyo, A.P. et al. (2023) “Sistem Pemilah Sampah Organik Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Klasifikasi CNN Raspberry Pi Based Organic Waste Sorting System Using CNN Classification,” Jurnal Sisfotenika, 13(1), hal. 76–90. Tersedia pada: http://sisfotenika.stmikpontianak.ac.id/index.php/ST.

Panggabean, T.I. (2018) “PENDETEKSIAN DAN PENGENALAN WAJAH MANUSIA UNTUK PENINGKATAN KINERJA KAMERA PENGAMAN,” Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, 1(3), hal. 82–91.

Priyaungga, B.A. et al. (2020) “Pengujian Black Box pada Aplikasi Perpustakaan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 3(3), hal. 150. Tersedia pada: https://doi.org/10.32493/jtsi.v3i3.5343.

Puadi, O. dan Hambali, H. (2022) “Perancangan Alat Pemilah Sampah Otomatis,” JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 3(1), hal. 1–14. Tersedia pada: https://doi.org/10.24036/jtein.v3i1.195.

Rafi, M.Y. et al. (2021) “Pengujian White Box Testing Menggunakan Teknik Loop Testing pada Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan (Studi Kasus SMKN 3 Kota Tangerang Selatan),” Jurnal Sains, Teknologi dan Masyarakat, 1(3), hal. 214–221.

Rahman, A., Fauzi, A. dan Indra, J. (2023) “Klasifikasi Sampah Logam Dan Plastik Berbasis Raspberry Pi Dengan Metode Convolution Neural Network,” Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, 4(1), hal. 1–6. Tersedia pada: https://journal.ubpkarawang.ac.id/mahasiswa/index.php/ssj/article/view/711.

Safitri, I.M. (2021) “Implementasi Sistem Cerdas Pada Tempat Sampah Otomatis Dengan Pemilahan Jenis Sampah Organik, Anorganik, dan Logam,” Industry and Higher Education, 3(1), hal. 1689–1699. Tersedia pada: http://journal.unilak.ac.id/index.php/JIEB/article/view/3845%0Ahttp://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/1288.

Selan, I.M., Basuki, A. dan Arsyad, M. (2022) “Perancangan Kotak Sampah Otomatis Logam, Organik Dan Anorganik Berbasis IoT,” Prosiding Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi XVII Tahun 2022 (ReTII), hal. 285–290.

Sulistyorini, P. (2009) “Pemodelan Visual dengan Menggunakan UML dan Rational Rose,” Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume, XIV(1), hal. 23–29.

Syarif, M. dan Nugraha, W. (2020) “Pemodelan Diagram Uml Sistem Pembayaran Tunai Pada Transaksi E-Commerce,” JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 4(1), hal. 64–70. Tersedia pada: https://doi.org/10.59697/jtik.v4i1.636.