Penerapan Data Mining Menggunakan Regresi Linier Sederhana Untuk Menganalisis Pengaruh Nilai Tukar Terhadap Volume Ekspor Integrated Circuit Korea Selatan
DOI:
https://doi.org/10.37278/sisinfo.v4i1.462Keywords:
data mining, regresi linier sederhana, nilai tukar, ekspor, integrated circuitAbstract
Nilai tukar pada setiap negara mampu mempengaruhi daya beli importir serta biaya produksi komoditas yang dibawa oleh eksportir. Begitupun dengan Korea Selatan sebagai negara pengekspor perlu membuat kebijakan nilai tukar yang tepat agar dapat memicu peningkatan ekspor. Dengan menerapkan proses Data Mining, penelitian ini menganalisis pengaruh nilai tukar terhadap volume ekspor Integrated Circuit Korea Selatan dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana. Data yang digunakan adalah data tahun 2016-2018 dan akan diolah dengan membentuk suatu persamaan yang akan digunakan untuk melihat pengaruh nilai tukar terhadap volume ekspor integrated circuit. Dari pengolahan data tersebut menghasilkan persamaan regresi, dengan nilai tukar sebesar -36105 yang artinya jika nilai tukar naik sebesar 1% maka nilai ekspor akan turun sebesar 36105 (â‚©). Dan berdasarkan dasar pengambilan keputusan pada uji-t dapat disimpulkan juga bahwa Ho ditolak, Ha diterima, artinya secara parsial nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap ekspor integrated circuit pada Korea Selatan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish articles in SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika agree to the following terms:
- Authors retain copyright of the article and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a CC-BY-SA or The Creative Commons Attribution-ShareAlike License.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
